Kina er ved at udvikle en ultrahurtig torpedo med kunstig intelligens, som er i stand til at identificere rigtige ubåde blandt lokkemidler og sofistikerede modforanstaltninger.
Teknologien, der blev præsenteret af kinesiske militærforskere, opnåede en succesrate på 92,2 % i at skelne mellem ægte og falske mål og overgår dermed tidligere systemer.
Fremskridtet er afgørende i lyset af moderne undervandskrigsstrategier, der omfatter brugen af akustiske hologrammer, falske boblespor og lokkemidler, der efterligner lyde og bevægelser fra ubåde.
For at imødegå disse udfordringer anvendte forskerne en kombination af fysiske modeller og avancerede neurale netværk. Da der kun var få data fra virkelige kampsituationer til rådighed, simulerede de lokkemidler ud fra mønstre af boblekollaps og turbulens. Disse simulationer blev brugt til at træne et generativt adversarielt netværk bestående af to AI’er: den ene skaber akustiske forfalskninger, mens den anden forsøger at opdage dem. Resultatet er et system, der er trænet med tusindvis af kunstige profiler og konstant forbedrer sin evne til præcist at identificere rigtige mål, selv i støjende og kaotiske miljøer.
Systemet fungerer som en form for “sonisk billedgenkendelse”, hvor sonarsignaler omdannes til spektrale repræsentationer, og lag af neurale netværk bruges til at opdage forvrængninger. Teknologien repræsenterer et stort skridt mod mere autonome og effektive torpedoer, der kan operere uden ekstern kommunikation i intense kampsituationer.
Projektet er en del af et globalt kapløb om intelligente undervandsvåben, hvor lande som Rusland og USA også investerer i superkavitations-torpedoer, som stadig kæmper med præcis målidetifikation.
Kilde: South China Morning Post | Foto: Freepik | Dette indhold er skabt med hjælp fra AI og gennemgået af redaktionen
